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生物信息技术专业的就业前景怎么样?
生物信息学就业前景 毕业后可在教育、科研等事业单位从事教学与科研工作；或考取公务员在 管理部门工作；或进入生物信息、基因检测等企业单位从事数据分析、产品设计或生产等工作；亦可考取研究生继续深造学业。
总的来说，生物信息学专业的就业前景非常好，但是也需要学生具备一定的能力和素质。
生物信息专业就业前景和就业方向如下：科研机构和高校：生物科学专业毕业生可以在科研院所、大学、研究中心等科研机构从事科学研究工作。这些工作既能深入探索生物科学领域的知识和问题，又能推动学术进步。
生物信息学专业就业方向及前景如下：就业方向：从事科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作。
生信课程笔记11-关于p值
其余的p值调整后变成 原始p值×(p值总数m/这个p值排序的编号i)。可以从数学上证明经过BH方法校正后的adjust p-values（即q-values或FDR）可以控制FDR在α以内。
p值是显著性，与皮尔逊相关显著性检验有关，P0.05时表示相关显著，即在当前的样本下可以明显的观察到两变量的相关，两个变量的相关有统计学意义。 能提供有关数据位置和分散情况的关键信息，尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。
pvalue(pval)： 统计学差异显著性检验指标。qvalue(p-adjusted)： 校正后的p值（qvalue=padj=FDR=Corrected p-Value=p-adjusted），是对p值进行了多重假设检验，能更好地控制假阳性率。
p值=首先是小于等于142厘米的人群的面积0.025+大于等于169厘米的人群的面积为0.025 = 0.05，它可能来自于蓝色分布，也可能不是。很难判断，因为p值刚好在边界上。如果我们测量身高141cm。假设：此测量来自蓝色分布。
GEO数据挖掘或转录组分析 差异表达 基因时，结果中会出现 Log2FC ，p值和 FDR 值，这三个值是生信技能树 生信爆款入门课程 geo数据挖掘差异基因筛选提到的重点。
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